▲　━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┏┓ ┃┃　　のんびりやろう！情報処理試験！　〜１問１問コツコツと〜　　┃┃ ┃┃ 2003.2.28　vol.1053　23,294 部発行 http://www.shunzei.com/ ┃┃ ┗┛ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━　▼ ━PR━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆「合格ゼミ」 好評受付中！ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 早くも追加コースが出ている人気のオープンセミナー「合格ゼミ」 人気講師による直前対策が合格力を高めます。 詳細とお申込は http://www.itec.co.jp/seminar/ から ◆◆◆◆ 《ＩＴ技術者教育のパイオニア》 アイテックの通信講座 ◆◆◆◆ ---------------------------------------------------------------------- ○ｏｏ。○ｏ◆◆　花粉症の予防/アレルギー最新治療　◆◆　。ｏ　○ｏ○ 。。ｏ○ｏ。　。ｏ　。　。　最強　抗ヒスタミン薬　。ｏ。。○ｏ。ｏ○ 　　　　　　 http://211.10.20.135/a/a.cgi?k00730m01027 ｏ。○ｏ　。。天然の抗アレルギー薬で安心！　免疫力強化。。○ｏ。○。 ○　。○ｏ◆　花粉症　くしゃみ　鼻炎　かゆみ　他アレルギー治療◆。ｃ○ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━PR━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■今日の問題■☆（等幅フォントで見てね！） ---------------------------------------------------------------------- 　“学生”表、“学部”表に対して、次の SQL 文を実行した結果得られる 　データはどれか。 　　　SELECT　氏名　FROM　学生, 学部 　　　　　WHERE　所属＝学部名　AND　所在地＝'新宿' 　　学生　　　　　　　　　　　　　　　　学部 　┌────┬────┬────┐　　┌────┬────┐ 　│　氏名　│　所属　│　住所　│　　│学部名　│所在地　│ 　┝━━━━┿━━━━┿━━━━┥　　┝━━━━┿━━━━┥ 　│合田知子│　理　　│　新宿　│　　│　理　　│　新宿　│ 　│青木俊介│　工　　│　渋谷　│　　│　工　　│　新宿　│ 　│川内聡　│　人文　│　渋谷　│　　│　人文　│　渋谷　│ 　│坂口祐子│　経済　│　新宿　│　　│　経済　│　渋谷　│ 　└────┴────┴────┘　　└────┴────┘ 　ア　合田知子 　イ　合田知子　青木俊介 　ウ　合田知子　坂口祐子 　エ　合田知子　青木俊介　坂口祐子 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■解答■（出典：H13.春　基本情報　問67） ---------------------------------------------------------------------- 　イ　合田知子　青木俊介 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■解説■ ---------------------------------------------------------------------- 　データベース特集に入っています。 　今日は、SQL(Structured Query Language) の問題でした。易しめです。 　SQL とは、データベースの定義や操作などを行うための言語の１つです。 　OracleやAccessなどのリレーショナルデータベースでは 　デファクトスタンダードとして用いられています。 　早速、問題を見ていきましょう。 > SELECT　氏名　FROM　学生, 学部 > 　　　WHERE　所属＝学部名　AND　所在地＝'新宿' 　この SQL の文章は、次のような構成になっています。 　　SELECT　〜　FROM　〜　WHERE　〜 　このような構成の SQL 文を SELECT 文（問合せ）と呼ばれるもので、 　「表のデータの検索を行うとき」に用います。 　この SELECT 文の構成は、 　　SELECT （検索する列の名前） 　　　　FROM （検索対象表の名前） 　　　　　　WHERE （検索条件） 　となります。この構文は、よく出るので覚えておきましょう。 　まず、１行目の【SELECT　氏名　FROM　学生, 学部】は、 　【学生表と学部表から氏名の列を取り出してね】という意味です。 　２行目は WHERE 句なので、この部分は検索条件を指定しています。 　【WHERE　所属＝学部名　AND　所在地＝'新宿'】という検索条件ですね。 　ここまでをまとめると 　【WHERE　所属＝学部名　AND　所在地＝'新宿'】という条件を満たす 　【学生表と学部表から氏名の列を取り出してね】 　という意味になります。 　さて、検索条件の部分をもうすこし細かく見ていきましょう。 > 【WHERE　所属＝学部名　AND　所在地＝'新宿'】 　まず、前半部分は 　【所属と学部名が同じもので学生表と学部表をくっつけてね】という意味に 　なります。さらに後半部分は【所在地が新宿のもの】となります。 　したがって、この SQL 文の意味は > 　所在地が新宿のものを選んで、所属と学部名が同じもので > 　学生表と学部表をくっつけて、氏名の列を取り出してね 　という意味になります。 　【所在地が新宿のもの】は、学部表から理学部と工学部ですね。 　したがって、実行結果は下のようになり、「イ」が正解となります。 　　┌────┐ 　　│　氏名　│ 　　┝━━━━┥ 　　│合田知子│ 　　│青木俊介│ 　　└────┘ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ★これ、おしえてっ！（回答編）★ vol.1048(2003.2.21)の質問に対する回答 ---------------------------------------------------------------------- 　vol.1048 の質問はこちらでした。（出典：H11.秋　初級シスアド　問44） ---------------------------------------------------------------------- 　ａ〜ｆの項目からなる固定長レコードのファイルがある。 　このレコードの主キーは、項目のａとｂを組み合わせたものである。 　このファイルをよく調べてみたら、項目のｆは項目のｂによっても 　特定できることが分かった。 　このレコードを正規化し、第３正規形にしたものはどれか。 　　　　　　┌─────┬───┬───┬───┐ 　　　　┌─┴─┐　　　↓　　　↓　　　↓　　　↓ 　　┌─┴─┬─┴─┬───┬───┬───┬───┐ 　　│　ａ　│　ｂ　│　ｃ　│　ｄ　│　ｅ　│　ｆ　│ 　　└───┴─┬─┴───┴───┴───┴───┘ 　　　　　　　　│　　　　　　　　　　　　　　　↑ 　　　　　　　　└───────────────┘ 　　┌───┬───┐　┌───┬───┬───┐　┌───┐ 　ア│　ａ　│　ｂ　│　│　ｃ　│　ｄ　│　ｅ　│　│　ｆ　│ 　　└───┴───┘　└───┴───┴───┘　└───┘ 　　┌───┬───┬───┬───┬───┐　┌───┬───┐ 　イ│　ａ　│　ｂ　│　ｃ　│　ｄ　│　ｅ　│　│　ｂ　│　ｆ　│ 　　└───┴───┴───┴───┴───┘　└───┴───┘ 　　┌───┬───┬───┐　┌───┬───┬───┐ 　ウ│　ａ　│　ｂ　│　ｆ　│　│　ｃ　│　ｄ　│　ｅ　│ 　　└───┴───┴───┘　└───┴───┴───┘ 　　┌───┬───┬───┬───┐ 　エ│　ａ　│　ｃ　│　ｄ　│　ｅ　│ 　　└───┴───┴───┴───┘ 　　┌───┬───┬───┬───┐　┌───┬───┐ 　　│　ｂ　│　ｃ　│　ｄ　│　ｅ　│　│　ｂ　│　ｆ　│ 　　└───┴───┴───┴───┘　└───┴───┘ ---------------------------------------------------------------------- 　それでは、みなさんの回答を紹介します。 　○シャイン☆結希＠情報処理メールマガジン化さん > ネタが限られる分、結構ディープな話題を振っているんですよね（笑）。 > 情報処理には関係がない問題だけど、逆に言えばその分問題が易しめに > 作ってあるので（数学の試験ではないので）、数学関連の問題をさっさと > 潰して足きり回避を狙いたいところです。 > > ＃　…とひそかに宣伝する〜。 > > ところでこの問題ですが、答えは当然イですよね。 > アとウは論外として（これでは主キーが完全分離で特定不可能）答えは > イかエですが、f以外は主キーがaとbの組み合わせなので、これは > 分離できず、勝手に分離しているエがオカシイということですね。 > > > それにしても、データベース試験のほうは第4正規とか第5正規とか > あるみたいで。 > ソフ開の本には載っていないのですが、そこまでは問われないのかな？ > 基本情報には出てこなかったのですが。 　どうもありがとうございました。「イ」が正解ですね。 　ソフトウェアの場合、第３正規形までをしっかり理解しておきましょう。 　シャインさんの数学メールマガジンはこちらから。 　http://www.mag2.com/m/0000102952.htm 　○カスミソウさん > 答え　イ　です。 > > 正規化（アイテック刊　午後問題の重点対策より） > ●関数従属性 > あるデータ項目が決まれば、他のデータ項目も関数的に決定されることを > 表現します。 > 例えば、「社員番号が決まれば社員氏名が決まる。」 > 「商品番号が決まれば商品名が決まる」など。 > これらの関数従属性を > 　　社員番号 → 社員氏名、商品番号 → 商品名　と記述します。 > 一般に 多対１ の対応関係で １対１ ではないことに注意。 > 関数従属性の左側の項目は、一つのデータ項目でなくてもかまわない。 > > > 　　　　　　┌─────┬───┬───┬───┐ > 　　　　┌─┴─┐　　　↓　　　↓　　　↓　　　↓ > 　　┌─┴─┬─┴─┬───┬───┬───┬───┐ > 　　│　ａ　│　ｂ　│　ｃ　│　ｄ　│　ｅ　│　ｆ　│ > 　　└───┴─┬─┴───┴───┴───┴───┘ > 　　　　　　　　│　　　　　　　　　　　　　　　↑ > 　　　　　　　　└───────────────┘ > > 問題を関数従属性の表記方法で書くと > { a , b } → c > { a , b } → d > { a , b } → e > { a , b } → f > b → f > > { a , b } はこのレコードの主キーで、 > { a , b } の値が決まれば、その他のデータ項目(c,d,e,f)の値が決まり、 > レコードを一意に特定することができます。 > > b → f は主キーの一部である b が関数従属性の左側になっています。 > これを、非キー属性(主キーでも、主キーの一部でもないデータ項目)の > f が、主キーの一部である b に部分的関数従属しているといいます。 > 非キー属性が主キーの一部に部分的関数従属していると > b → f という関数従属性の左側のデータ項目が主キーでないわけですから、 > 冗長(同じデータが重複して現れること)になります。 > この冗長をなくすのが、第２正規化です。 > 第２正規化は非キー属性の主キーに対する部分的関数従属性の部分を > 分離することです。 > 問題では b → f に対応する( b , f )を分離します。元のレコードと > 分離したレコードは ( a , b , c , d , e ),( b , f ) です。 > こうすると関数従属性　b → f の左側の項目が、今度は主キーとなり、 > もう冗長性はないことになります。 > > ア…主キーの項目と主キーで決まるその他の項目が分離されているので× > イ…○ > ウ…(a,b)によって特定できるのは f だけになっているので× > エ…主キーは、項目のaとbを組み合わせたものであるが離れているので× 　どうもありがとうございました。 　a, b が主キーになりますね。主キーとは、その項目を選び出すと行が 　一意に決まる列のことでした。 　○オケマツさん > 例えば， > > ａ：製品コード > ｂ：会社コード > ｃ：商品名 > ｄ：価格 > ｅ：ロット個数 > ｆ：受注担当者 > > ・1つの会社ではコードで商品が決まる． > ・別の会社で同じコードを違う製品に使っている可能性がある． > 　(製品コードと会社コードが両方そろって商品が特定できる) > > 問題から・・・ > ・同じ会社のものでも「製品ごとに発注連絡先(受注担当者)が変わる」と > 　思っていたら，実は「発注連絡先は1つで良い」ということが判明した． > > 　　　　　　┌─────┬───┬───┐ > 　　　　┌─┴─┐　　　↓　　　↓　　　↓ > 　　┌─┴─┬─┴─┬───┬───┬───┬───┐ > 　　│製品　│会社　│商品名│価格　│ロット│連絡先│ > 　　└───┴─┬─┴───┴───┴───┴───┘ > 　　　　　　　　│　　　　　　　　　　　　　　　↑ > 　　　　　　　　└───────────────┘ > > 第2正規形にする際に「会社→連絡先」を別テーブルにする必要がある． > > 　　┌───┬───┬────┬───┬────┐ > 　イ│ａ製品│ｂ会社│ｃ商品名│ｄ価格│ｅロット│ > 　　└───┴───┴────┴───┴────┘ > 　　┌───┬────┐ > 　　│ｂ会社│ｆ連絡先│ > 　　└───┴────┘ > > 稚内北星大学「データベースの論理設計」 > 第二正規形 http://www.wakhok.ac.jp/DB/section2.7.7.html > > 　テーブルが、「第二正規形」であるとは、キー項目以外の項目が > 　主キー全体に従属することであり、別の言い方をすれば、主キーが、 > 　キー項目以外の項目にとって、強い意味で主キーであることである。 > > 第3正規系は更に「推移的関数従属」を独立させるものですが， > このテーブルには存在しないため，ここで終わり．(答え：イ) > > > ・推移的関数従属：主キー以外から決まる項目がある． > 　　　┌────┬───┐ > 　　　│　　　　↓　　　↓ > 　┌─┴──┬───┬──┬──┐ > 　│社員番号│　部　│氏名│部長│ > 　└────┴─┬─┴──┴──┘ > 　　　　　　　　│　　　　　↑ > 　　　　　　　　└─────┘ > > 第三正規形 http://www.wakhok.ac.jp/DB/section2.7.9.html > > 　キー項目以外の項目が相互に依存関係を持たないようにすることを、 > 　「第三正規化」という。 > 　別の言い方をすれば、「第三正規形」とは、キー項目以外の全ての項目が、 > 　主キーに間接的でなく、直接に従属している「第二正規形」である。 　どうもありがとうございました。 　属性名が入ると非常にわかりやすいですね。 　来週あたり、「今日の問題」で正規化に関する問題を取り上げますね。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ★これ、おしえてっ！（質問編）★　回答期限：３月３日（月）の夜まで ---------------------------------------------------------------------- 　「この問題がわからないっ！！」という、 　読者からの質問をみなさんに回答してもらおう！というコーナーです。 　今回の質問はこちらです。（出典：H13.　ソフトウェア開発　問55） ---------------------------------------------------------------------- 　二つの独立したテストグループＡ，Ｂが、あるシステムについて 　一定期間並行してテストを行い、それぞれ Ｎ(A) 個及び Ｎ(B) 個のエラー 　を検出した。このうち、共通のエラーは Ｎ(AB) 個であった。 　グループＡ，Ｂのエラーを検出する能力及び効率は等しいものと仮定する。 　このシステムの総エラー数Ｎを予測する式はどれか。 　ここで、Ｎ(A)＞０，Ｎ(B)＞０，Ｎ(AB)＞０とする。 　ア　Ｎ＝Ｎ(A)＋Ｎ(B)−Ｎ(AB) 　イ　Ｎ＝Ｎ(AB)×Ｎ(A)×Ｎ(B) 　ウ　Ｎ＝(Ｎ(A)＋Ｎ(B))／Ｎ(AB) 　エ　Ｎ＝(Ｎ(A)×Ｎ(B))／Ｎ(AB) > 注）メールマガジンの都合上、下付き文字をカッコで表現しました。 ---------------------------------------------------------------------- 　asa さんより > ソフ開 Ｈ１３ 問５５がなぜ正解が「エ」になるのかわかりません。 > ちなみに、私は「ア」じゃあないかと思いますが。。。 　というコメント付きです。 　これに対する回答（解説）を３月３日（月）の夜までにお願いします。 　このコーナーで取り上げてほしい問題のリクエストも募集中です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼選択肢で勉強しよっ！▼（答えはこのメールの一番下にあります） ---------------------------------------------------------------------- > 主キー(primary key) って？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ > *********************** 投稿募集中のテーマ *********************** < ---------------------------------------------------------------------- 　●「これ、おしえてっ！」で扱ってほしい問題のリクエストやその回答 　●「選択肢で勉強しよっ！」で扱ってほしい用語のリクエスト 　●「その他、試験などに関するお便り（テーマフリー）」 　ハンドル名を添えて mail@shunzei.com まで送ってください！！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　のんびりやろう！情報処理試験！　〜１問１問コツコツと〜（週５日発行） ---------------------------------------------------------------------- 　編集・発行：しゅんぜい　mail@shunzei.com 　　　 　─ 発行部数 ─ 　　　発送：melma!　　　http://www.melma.com/ 　　　 5,738 部 　　　　　　：まぐまぐ　　http://www.mag2.com/ 　　　 13,103 部 　　　　　　：めろんぱん　http://www.melonpan.net/ 　 4,453 部 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　─────── 　登録・解除：http://www.shunzei.com/mm/ 　　　　　 　23,294 部(total) 　○本の購入：http://books.rakuten.co.jp/itexam/ 　○バックナンバー 　ダウンロード： http://www.shunzei.com/mm/backnumber.html 　立ち読み　　： http://www.melma.com/mag/89/m00000189/index_bn.html 　転載について： http://www.shunzei.com/about/disclaimer.html 　広告掲載に関しては mail@shunzei.com まで、直接お願いします。 ---------------------------------------------------------------------- 　○メールマガジンの購読の登録・解除は個人の責任で行ってください。 　　しゅんぜいは一切代行しません！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼選択肢で勉強しよっ！の答え▼ ---------------------------------------------------------------------- 　（基本情報平成１３年秋問６７ウ）の選択肢より > 一つの表の中では、主キーの値が同じ行は存在しない。 　（ソフトウェア平成１３年問７１エ）の選択肢より > 主キーは、一つの表内に一つだけであり、一意性を保証するために NULL 値 > は認められない。 　主キー(primary key) とは、関係データベースなどでその項目を選び出すと 　その行（横全部）が一意に決まる列を言います。 　主キーは、特定の行を取り出したい場合に有効です。 　１つの行を取り出すときに、すべての項目を確認しながら 　データが一致するものを探していたら、ものすごい手間がかかりますよね？ 　主キーを設定することによって、この手間が省けます。１項目だけを見れば 　特定の行を取り出せるようにしたのが「主キー」というものです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ==PR================================================================== ▼２４時間いつでもどこでも本が買える！【インターネット上の本屋さん】▼ 　のんびりやろう！〜楽天ブックス http://books.rakuten.co.jp/itexam/ ======================================================================